Sezona 6 – emisija 12 – Ford Mondeo, Auto godine 2017., Daniel Bilić i #Q2, Lexus LX 570

U TV Automagazinu pogledajte:

Vozimo veliku Fordovu limuzinu – Mondeo u najnovijem izdanju, najbolji do sada!

Auto godine 2017. popis finalista.

Daniel Bilić pomaže nam u nemogućem! Gdje svrstati Audi Q2!

Superluksuzni SUV iz Lexusa nosi oznaku LX 570.

Prognoza prometa za sutra 23/11/2024
Prometna prognoza za Hrvatsku za 24. studenoga 2024. godine Zbog niskih jutarnjih temperatura na vlažnim dijelovima cesta u unutrašnjosti moguća je poledica, osobito na mostovima i nadvožnjacima. Mjestimice će u unutrašnjosti biti i magle. Zbog zimskih uvjeta za kamione s prikolicama i tegljače s poluprikolicama moguća su ograničenja na pojedinim dionicama državnih, županijskih i lokalnih […]
Untitled 23/11/2024
Nema podataka ...
Korisni telefonski brojevi 23/11/2024
pomoć na cesti 1987 - iz inozemstva (1) +385 1 1987 - iz inozemstva (2) +385 1 4693 700 stanje na cestama 072 777 777 - iz inozemstva +385 1 464 0800 info za članove 0800 9987
Ograničenja u prometu 23/11/2024
Kartografski prikaz radova na cestama Hrvatski autoklub modernizirao je evidenciju stanja na cestama te su sada radovi i događaji na cestama geolocirani te ih je moguće vidjeti na karti. Klik na sliku ili gornju poveznicu odvest će vas na kartografski pregled događaja: NAREDBU O OGRANIČENJU PROMETA NA CESTAMA I. Ograničava se promet teretnim automobilima sa […]

Column: A deep dive into how AI is changing the auto industry 20/10/2024
We've all learned a lot about generative artificial intelligence, its predecessors and machine learning in the last year and a half. It continues to pervade the automotive industry.
BMW recalls almost 700,000 cars in China on fire safety risk 18/10/2024
BMW AG is recalling nearly 700,000 vehicles in China due to coolant pump defects.
IBM's Maximo helps prevent production snags by predicting when machinery needs maintenance 18/10/2024
IBM has been expanding Maximo's capabilities to monitor the health of production machinery and tooling by using data to predict when critical maintenance is needed. The goal: Prevent unplanned downtime.