Sezona 9 – Emisija 35 – 10 godina zajedno

U TV Automagazinu pogledajte:

specijalna studijska emisija kojom obilježavamo 10 godina TV Automagazina
prisjećamo se najvažnijih trenutaka koji su obilježili povijest autonovinarstva i autoindustrije u Hrvatskoj
gosti u studiju: Dario Liberati – MAX i Davor Devčić – DAGA

Samo u TV Automagazinu!

Prognoza prometa za sutra 21/11/2024
Prometna prognoza za Hrvatsku za 21. studenoga 2024. godine Zbog niskih jutarnjih temperatura na vlažnim dijelovima cesta u unutrašnjosti moguća je poledica te osobit oprez savjetujemo na mostovima i nadvožnjacima. Zbog olujnog vjetra bit će ograničenja za pojedine skupine vozila na Jadranskoj magistrali (DC8), cestama na riječkom području te autocestama A1 Zagreb-Split-Karamatići i A6 Rijeka-Zagreb. […]
Radari 21/11/2024
Nema podataka ...
Korisni telefonski brojevi 21/11/2024
pomoć na cesti 1987 - iz inozemstva (1) +385 1 1987 - iz inozemstva (2) +385 1 4693 700 stanje na cestama 072 777 777 - iz inozemstva +385 1 464 0800 info za članove 0800 9987
Ograničenja u prometu 21/11/2024
Kartografski prikaz radova na cestama Hrvatski autoklub modernizirao je evidenciju stanja na cestama te su sada radovi i događaji na cestama geolocirani te ih je moguće vidjeti na karti. Klik na sliku ili gornju poveznicu odvest će vas na kartografski pregled događaja: NAREDBU O OGRANIČENJU PROMETA NA CESTAMA I. Ograničava se promet teretnim automobilima sa […]

Column: A deep dive into how AI is changing the auto industry 20/10/2024
We've all learned a lot about generative artificial intelligence, its predecessors and machine learning in the last year and a half. It continues to pervade the automotive industry.
BMW recalls almost 700,000 cars in China on fire safety risk 18/10/2024
BMW AG is recalling nearly 700,000 vehicles in China due to coolant pump defects.
IBM's Maximo helps prevent production snags by predicting when machinery needs maintenance 18/10/2024
IBM has been expanding Maximo's capabilities to monitor the health of production machinery and tooling by using data to predict when critical maintenance is needed. The goal: Prevent unplanned downtime.